A vantagem da IA: segurança física mais inteligente para o varejo
Por Loss Prevention Media, 22 de abril de 2025
Alex Kazerani*
A segurança no varejo está evoluindo, impulsionada pela ascensão da inteligência artificial (IA). Medidas de segurança tradicionais — como guardas, câmeras analógicas e observação manual — lutam para acompanhar o aumento de roubos e fraudes impulsionados por grupos organizados, táticas rápidas e pontos cegos. Equipe limitada e processos lentos pioram os tempos de resposta, mas a IA está permitindo uma proteção mais inteligente e proativa.
Além de identificar potenciais ladrões, a IA aprimora a prevenção de perdas, detectando ameaças, otimizando a equipe e integrando-se a sistemas de ponto de venda (PDV) para detecção de fraudes. Listas de nomes com reconhecimento facial reforçam ainda mais a segurança, identificando reincidentes em tempo real.
A IA também remodela a experiência do cliente, analisando o comportamento, otimizando o layout das lojas e detectando clientes que precisam de assistência. Neste artigo, exploraremos como a IA está revolucionando a segurança no varejo e compartilharemos as melhores práticas para aproveitar essas tecnologias e criar ambientes mais seguros e amigáveis ??ao cliente.
A crescente ameaça de crimes no varejo e os desafios de segurança
O aumento dos furtos no varejo e dos roubos de mercadorias ilegais pelo crime organizado (ORC) apresenta desafios significativos para os varejistas. Os furtos, tanto oportunistas quanto organizados, estão aumentando, com criminosos atacando lojas com mais frequência e de maneiras mais sofisticadas. Em particular, os ORC tornaram-se uma grande preocupação, com grupos coordenando furtos em larga escala em vários locais e revendendo produtos no online.
Além disso, equipes de segurança e câmeras de segurança básicas podem não detectar incidentes críticos, deixando os varejistas vulneráveis ??a perdas contínuas. Isso destaca a necessidade urgente de estratégias de segurança mais proativas e baseadas em dados.
Soluções com tecnologia de IA podem ajudar os varejistas a detectarem ameaças potenciais antes que elas se agravem, usando análises de vídeo e áudio para identificar situações de alto risco e implementar recursos de forma eficaz. A mudança para sistemas inteligentes e baseados em dados é essencial para se antecipar às atividades criminosas e reduzir as perdas no varejo.
Detecção de ameaças com tecnologia de IA
A IA está revolucionando a prevenção de perdas, identificando proativamente as ameaças antes que elas se agravem. Ao contrário dos sistemas tradicionais que reagem a incidentes, a IA pode alertar o varejista sobre riscos comuns que podem indicar um possível roubo, como indivíduos carregando sacolas grandes, criminosos conhecidos entrando na loja ou vadiagem prolongada. Além desses riscos, a detecção de anomalias orientada por IA aprende continuamente padrões normais e sinaliza desvios, como movimentos incomuns ou arrombamentos. Isso permite que as equipes de segurança respondam a potenciais ameaças, mantendo as lojas mais seguras e eficientes.
Os recursos de análise preditiva da IA ??são particularmente valiosos na prevenção de roubos e fraudes. Ao analisar dados históricos do mapa de calor, a IA identifica tendências com base no horário do dia, flutuações sazonais e promoções. Isso ajuda os varejistas a antecipar áreas de pico de tráfego, otimizar a equipe e posicionar estrategicamente produtos de alta margem para aprimorar a prevenção de perdas.
As equipes de segurança também podem alocar pessoal adicional para zonas de alto tráfego para maior segurança e prevenção de perdas. Além disso, a IA pode detectar quando certas áreas se tornam vulneráveis ??devido ao baixo tráfego de pedestres ou à escassez de pessoal e implementar intervenções direcionadas, como ajustar o foco da câmera em zonas de alto risco.
Um exemplo convincente de IA em ação é a detecção de ORC. Sistemas com tecnologia de IA podem analisar dados de transações, comportamento do consumidor e movimentações de estoque para identificar padrões suspeitos. Além disso, a tecnologia de Reconhecimento de Placas (LPR) pode alertar as lojas sobre reincidentes e veículos suspeitos vinculados a atividades de ORC, com listas de observação que são atualizadas continuamente para sinalizar ameaças conhecidas. Ao identificar essas tendências precocemente, a IA ajuda os varejistas a prevenirem roubos em larga escala, protegendo tanto a receita quanto a reputação.
Equipe estratégica: otimizando recursos de segurança com IA
Análises baseadas em IA ajudam os varejistas a identificarem áreas de alto risco e horários de pico de atividade, permitindo que as equipes de segurança sejam posicionadas estrategicamente para máxima eficácia. Ao analisar padrões no fluxo de clientes e no histórico de incidentes, a IA garante que os recursos sejam alocados onde são mais necessários.
Principais benefícios da equipe otimizada por IA
Alocação eficiente de recursos: A IA analisa dados em tempo real, incluindo o tráfego de pessoas nas lojas e as imagens das câmeras de segurança, para recomendar níveis ideais de equipe para diferentes horários do dia ou da semana. Isso permite que os varejistas implantem equipes de segurança de forma direcionada, garantindo que áreas de alto risco sejam cobertas durante os horários de pico.
Redução de pontos cegos: Com insights baseados em IA, os varejistas podem eliminar pontos cegos onde ameaças podem passar despercebidas. Os sistemas de IA usam mapas de calor para identificar áreas vulneráveis, como corredores com produtos de alto valor ou zonas de baixo tráfego, enquanto as visualizações de mapa ajudam as equipes a visualizarem a cobertura e detectar potenciais pontos cegos.
Tempos de resposta aprimorados: A IA aprimora a consciência situacional, fornecendo às equipes de segurança alertas e insights em tempo real. Isso permite que as equipes respondam rapidamente a ameaças emergentes, seja um roubo, uma briga ou um potencial risco à segurança.
Recomendações inteligentes de patrulha: Os sistemas de IA podem sugerir rotas de patrulha ideais para os seguranças, com base na atividade da loja em tempo real.
Aprimorando a infraestrutura de segurança existente
Em vez de exigir uma reformulação completa dos sistemas existentes, a IA pode se integrar perfeitamente à infraestrutura de CFTV e segurança atual para melhorar a precisão, reduzir alarmes falsos e aprimorar a eficiência geral das operações de segurança. Ao adicionar recursos de análise de vídeo ao CFTV analógico tradicional e aos sistemas IP mais antigos, a IA permite que as câmeras existentes detectem padrões específicos de comportamento, como roubo ou movimentos suspeitos, e acionem alertas quando necessário. Essa integração reduz significativamente a ocorrência de alarmes falsos — um problema comum em sistemas de segurança tradicionais.
Alarmes falsos frequentemente levam a respostas de segurança desnecessárias e desperdiçam recursos valiosos. A análise de vídeo com tecnologia de IA aborda esse desafio, distinguindo entre atividades rotineiras da loja e ameaças reais, melhorando significativamente a precisão da visualização de segurança.
Por exemplo, sistemas baseados em IA demonstraram reduzir alarmes falsos em até 90%, permitindo que a equipe de segurança se concentre em incidentes reais. Além disso, esses sistemas permitem a análise de imagens em tempo real, transformando câmeras de CFTV de meros dispositivos de gravação em ferramentas de monitoramento proativo.
Por meio de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões, a IA pode enviar alertas instantaneamente quando atividades suspeitas são detectadas, agilizando o processo de resposta de segurança e aumentando a eficiência operacional.
Aprimorando a experiência do cliente com insights baseados em IA
A IA não se limita à prevenção de roubos; ela também desempenha um papel fundamental na melhoria da experiência geral do cliente. Ao analisar o comportamento dele, a IA permite que os varejistas tomem decisões baseadas em dados que criam um ambiente de compras mais seguro e agradável.
Mapas de calor baseados em IA para otimizar o layout da loja
Mapas de calor com tecnologia de IA analisam a movimentação do cliente e o tráfego da unidade para oferecer insights sobre a eficácia do layout da loja. Os varejistas podem otimizar sua planta baixa para melhorar o fluxo de clientes e garantir que as áreas de alta demanda sejam facilmente acessíveis.
Esses insights também ajudam os varejistas a identificarem áreas com baixo engajamento do cliente, permitindo que ajustem as vitrines ou promoções de acordo.
Identificando clientes que precisam de assistência em tempo real
A IA pode usar análises de contagem de ocupação para ajudar as lojas a otimizarem as filas de clientes nos caixas. Ao analisar o tráfego de clientes em tempo real, o sistema pode fornecer insights sobre os horários de pico e ajustar a alocação de funcionários para garantir uma experiência de compra mais tranquila e eficiente.
Considerações éticas para a implementação de IA
Ao implementar IA na segurança física do varejo, considerações éticas são primordiais. Os varejistas devem priorizar a privacidade do cliente, garantindo que os sistemas de IA coletem apenas os dados necessários e os utilizem de forma responsável. A transparência é essencial — os clientes devem ser informados sobre como seus dados são usados ??e como a IA aprimora a segurança.
A conformidade com as leis de proteção de dados é crucial para evitar problemas legais e manter a confiança do cliente. Além disso, os varejistas devem garantir que os algoritmos de IA sejam isentos de viés e promovam um tratamento justo para todos os clientes.
Para aprimorar ainda mais a segurança e a integridade dos dados, o acesso aos sistemas de IA deve ser limitado apenas aos usuários autorizados. A implementação ética não apenas protege a privacidade, mas também promove um relacionamento positivo entre os varejistas e seus clientes.
Melhores práticas para IA eficaz na segurança física do varejo
Soluções com tecnologia de IA estão transformando a segurança do varejo, mas sua implementação ética é essencial para manter a confiança e a conformidade do cliente. Abaixo estão as principais práticas recomendadas para integrar IA com sucesso às operações de segurança do varejo:
Priorize a privacidade e a segurança dos dados: Garanta que as soluções de IA coletem e utilizem apenas os dados necessários para executar suas funções, respeitando a privacidade do cliente.
Mantenha a transparência: Comunique claramente como os sistemas de IA funcionam, quais dados são coletados e como são usados ??para aprimorar a segurança e promover a confiança do cliente.
Cumpra as regulamentações: Cumpra as leis de privacidade de dados e as regulamentações do setor, garantindo que os sistemas de IA estejam em conformidade com a lei e protejam as informações dos clientes.
Comece pequeno e expanda gradualmente: Comece com implantações de IA gerenciáveis ??que complementem a infraestrutura de segurança existente e expanda conforme os sistemas se mostrem eficazes.
Avalie continuamente a eficácia: Avalie regularmente o desempenho dos sistemas de IA e seu impacto na segurança, fazendo ajustes para melhorar a precisão e a eficiência.
Garanta o uso ético da IA: Implemente a IA de forma responsável, evitando vieses na análise de dados e garantindo um tratamento justo a todos os clientes.
Integre a IA aos sistemas existentes: Incorpore a IA perfeitamente à infraestrutura de segurança atual para aprimorar a funcionalidade sem a necessidade de uma revisão completa.
Interaja com as partes interessadas: Envolva a equipe de segurança, funcionários e outras partes interessadas no processo de adoção da IA ??para garantir uma implementação tranquila e a aceitação do usuário.
Observe e responda às preocupações éticas: Observe continuamente as implicações éticas do uso da IA ??e ajuste as práticas conforme necessárias para se alinhar aos padrões de privacidade e justiça
Invista em treinamento contínuo: Ofereça treinamento contínuo às equipes de segurança para que gerenciem e respondam com eficácia aos alertas e insights gerados pela IA.
O futuro da IA ??na segurança do varejo
A IA está transformando rapidamente a segurança do varejo, aprimorando a prevenção de perdas, a segurança do cliente e a gestão das lojas. Avanços em reconhecimento facial, de placas e integrações com outros sistemas fortalecerão ainda mais a segurança e melhorarão a experiência do cliente.
Para os varejistas, adotar a IA não é mais opcional — é essencial se antecipar às ameaças e proporcionar uma experiência de compra fluida. À medida que os sistemas de segurança com tecnologia de IA se tornam mais difundidos, eles, sem dúvida, redefinirão o futuro da segurança do varejo, tornando as lojas mais seguras e eficientes, ao mesmo tempo em que aprimoram o engajamento do cliente. Os varejistas que priorizarem soluções baseadas em IA estarão bem-posicionados para prosperar na próxima geração de segurança no varejo.
Como fundador e CEO da OpenPath Security Inc., Alex liderou a empresa rumo ao sucesso até sua aquisição pela Motorola Solutions em julho de 2021. Atualmente, ele atua como vice-presidente sênior de segurança de vídeo em nuvem e controle de acesso na Motorola Solutions. Anteriormente, ele foi cofundador da EdgeCast Networks, uma importante rede de distribuição de conteúdo que acabou sendo adquirida pela Verizon. Alex contribuiu significativamente para a estratégia da Verizon Digital Media Services após a aquisição. Sua jornada empreendedora inclui a fundação da KnowledgeBase, uma empresa de gestão de conhecimento empresarial SaaS adquirida pela Talisma Corporation, e da HostPro, que foi adquirida pela Micron Electronics. Detentor de mais de 100 patentes, sua expertise abrange desenvolvimento de aplicativos e infraestrutura de internet. Participante ativo no cenário de capital de risco, Alex também atuou em conselhos de empresas públicas e privadas. Ele se formou pela Tufts University e mora em Los Angeles.
